¡Forma parte del futuro de Paradigma!
Formarás parte de proyectos innovadores en los que trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA Generativa: desde el diseño y la experimentación hasta su puesta en producción mediante prácticas de LLMOps.
¿Que buscamos?
En Paradigma buscamos incorporar un/a AI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa, con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos.
Responsabilidades
Como AI Engineer, actuarás como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa y participarás en funciones como:
- Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales.
- Implementar pipelines avanzados de RAG, arquitecturas GraphRAG y sistemas de recuperación híbrida.
- Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.
- Orquestar flujos complejos mediante frameworks como LangChain y LangGraph.
- Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes.
- Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling.
- Diseñar, desplegar y mantener servidores basados en Model Context Protocol — MCP.
- Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales.
- Implementar validaciones, controles y guardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles.
- Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM.
- Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas de LLMOps.
- Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.
Debes tener experiencia en:
- Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
- Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas.
- Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.
- Dominio de Python y experiencia con TypeScript.
- Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud.
- Conocimiento avanzado de frameworks como LangChain, LangGraph o LangFlow.
- Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente.
- Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP.
- Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG.
- Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos.
- Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones.
- Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs.
- Conocimiento de herramientas como Langfuse, LangSmith o similares.
- Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD.
- Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo.
¿Por qué Paradigma?
Libertad con responsabilidad
Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.
Una comunidad de referencia
Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.
Acompañamiento desde el primer día
Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.
Excelencia técnica como seña de identidad
Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.
También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.
Beneficios
Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas. ????????