Business Data Analyst (m/w/d)

Stellenbeschreibung

Als Business Data Analyst (m/w/d) unterstützt die Position unsere Fachbereiche mit fundierten Analysen, aussagekräftigen Kennzahlen und modernen Reporting-Lösungen. Im Mittelpunkt stehen die Weiterentwicklung datenbasierter Steuerungsinstrumente, die Analyse betrieblicher Prozesse sowie die Begleitung von ERP-, Digitalisierungs- und Optimierungsprojekten in einem internationalen Maschinenbauunternehmen.

• Ansprechpartner für Analyse-, Reporting- und Kennzahlenanforderungen aus Vertrieb, Service, Produktion, Einkauf, Supply Chain und Finanzen
• Konzeption und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und KPI-Systemen mit Microsoft Power BI zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
• Durchführung von Ad-hoc-, Ursachen- und Tiefenanalysen sowie Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management
• Analytische Begleitung von ERP-, Planungs- und Prozessoptimierungsprojekten einschließlich Definition, Aufbau und Weiterentwicklung geeigneter Steuerungskennzahlen
• Zusammenführung, Harmonisierung und Analyse von Daten aus ERP-, CRM-, Service- und Planungssystemen sowie Sicherstellung konsistenter Kennzahlendefinitionen
• Erschließung und Analyse von Maschinendaten wie Stillständen, Störmeldungen, Taktzeiten und Ausbringungsmengen zur Verbesserung der Overall Equipment Effectiveness (OEE) und zur Identifikation technischer sowie prozessbezogener Optimierungspotenziale
• Präsentation von Analyseergebnissen, Moderation von Workshops sowie Unterstützung der Fachbereiche beim Ausbau datenbasierter Entscheidungsprozesse und Self-Service-Analytics

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, des Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung als Business Analyst, Data Analyst, BI Analyst, Inhouse Consultant oder im Controlling, idealerweise in einem produzierenden Industrieunternehmen
• Fundiertes Verständnis betriebswirtschaftlicher Prozesse in den Bereichen Vertrieb, Service, Einkauf, Produktion und Supply Chain
• Erfahrung im Umgang mit ERP-Systemen, idealerweise PSIpenta, sowie Kenntnisse moderner Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Strukturen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Microsoft Power BI, Datenmodellierung und DAX; Python-Kenntnisse von Vorteil
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und zielgruppengerecht darzustellen
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

• Spannende Herausforderungen in einem innovativen Hightech-Umfeld & Mitarbeit an maßgeschneiderten Sondermaschinen, die weltweit im Einsatz sind
• Attraktives und transparentes Gehaltssystem inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betrieblicher Altersvorsorge sowie weiterer Zusatzleistungen gemäß Tarifvertrag der bayerischen Metall- und Elektroindustrie (IG Metall)
• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit 39-Stunden-Woche, Gleitzeit sowie Arbeits- und Gleitzeitkonto
• Bis zu 38 Urlaubstage: 30 Tage Jahresurlaub, je ein halber zusätzlicher freier Tag an Heiligabend und Silvester sowie weitere freie Tage über T-ZUG-Tage
• Aktive Mitgestaltung in einem mittelständischen Unternehmen mit kurzen Entscheidungswegen und flachen Hierarchien
• Umfassende Gesundheits- und Mobilitätsangebote: Gesundheitsvorsorge durch den Betriebsarzt, betriebliches Eingliederungsmanagement sowie Bike-Leasing / JobRad

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Melde dich gerne beim HR-Team unter [email protected].

Wir freuen uns über dein Interesse an der ausgeschriebenen Stelle und deine Bewerbung. Bitte beachte jedoch, dass wir ausschließlich online eingereichte Bewerbungen entgegennehmen können und daher keine Bewerbungen per E-Mail akzeptieren.

Bei dieser Stelle arbeiten wir nicht mit Personalvermittlern zusammen, und bitten daher von der Zusendung von Profilen abzusehen.

Bei Ampack sind wir über alle Hierarchiestufen hinweg per du, da dies Teil unserer Unternehmenskultur ist. Aus diesem Grund führen wir auch den Rekrutierungsprozess in der DU-Form. Gerne kannst du uns in deinen Bewerbungsunterlagen mit unseren Vornamen ansprechen. Sollte die Ansprache für dich nicht in Ordnung sein, dann gib uns gerne einen Hinweis.